Besten Zeitpunkts für Kundenanrufe mit Machine Learning vorhersagen

CASE STUDY

KUNDE | Portugiesische Bank, vertraulich
INDUSTRIE | Banking
DATUM | 2022

Der beste Zeitpunkt für die Kontaktaufnahme mit den Kunden war nicht bekannt

Den Kundendienstteams fehlte der Überblick über den besten Wochentag und die beste Tageszeit für einen effektiven Kontakt mit jedem Kunden. Dies führte zu Produktivitätsproblemen und schränkte den Erfolg der Geschäftsaktivitäten ein.

Unser Kunde bat uns, einen Algorithmus zu entwickeln, der 3 Vorschläge für die beste Zeit zur Kontaktaufnahme mit einem bestimmten Kunden macht.

Prädiktives Machine Learning-Modell

Das Data-Science-Team von Two Impulse analysierte den Datensatz vergangener Interaktionen, wählte den besten ML-Algorithmus aus und optimierte dessen Hyperparameter, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Das endgültige Modell wurde mit den gesamten anonymisierten Kundendaten trainiert, die der Kunde zur Verfügung gestellt hatte, und in seine Unternehmenssysteme integriert.

Mehr Erfolg bei der Kundenansprache

Unsere Kunden erzielen eine höhere Erfolgsquote bei Kundenanrufen, eine höhere Produktivität und einen höheren Umsatz.