Energiesparen in den Rechenzentren von IP Telecom

KI
Analytics
Machine Learning
Energieeffizienz
Rechenzentren
CASE STUDY
KUNDE | IP TELECOM
BRANCHE | TELEKOM
DATUM | 2021 - AKTUELL

IP Telecom betreibt 5 Rechenzentren an drei verschiedenen Standorten in Portugal. Zu den Kunden gehören stark regulierte Unternehmen des Privatsektors sowie staatliche Einrichtungen, die Anforderungen an die Datenaufbewahrung stellen.
IP Telecom hat erhebliche Energiekosten von mehr als 100 T€/Monat für den Betrieb der Rechenzentren. Um die Energieeffizienz zu optimieren, untersuchte Two Impulse alle Rechenzentren eingehend und sammelte eine große Menge energiebezogener Daten. Dazu gehören Verbrauchsmuster für Kühlung, Belüftung, Befeuchtung, Entfeuchtung und vieles mehr.
Als greifbares Ergebnis dieser Aktivitäten haben wir Folgendes erreicht:
- Direkte Beobachtungen und Vorschläge, die bei Anwendung auf die Systeme des Rechenzentrums zu Energie- und Kosteneinsparungen von 17 % führten.
- Ein Satz von Regeln und komplexen Heuristiken zur kontinuierlichen Validierung der Systemoptimierung (die besten Parameter führen zu einer Effizienzsteigerung von 12 %).
- Ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell, das die besten Sollwerte für die Anwendung im Rechenzentrum empfiehlt. (zusätzliche Effizienzsteigerung von 2,5 bis 8,5 %)
Aus dieser Erfahrung entstand unser ecotuner Ansatz.

"Der Ansatz von Two Impulse mit Data Analytics und maschinellem Lernen hat es uns ermöglicht, massive Energieeinsparungen in unseren Rechenzentren zu erzielen."
Rui Ribeiro
CEO IP Telecom



