Data Science Karrieren (EN)

Data Science ist das Hauptthema dieser Folge. Um darüber zu sprechen, hat Marc Giombetti Mark Rowan eingeladen, den Gründer von Rowan Cognitive, der seit über 10 Jahren im Bereich Data Science arbeitet.

Mark hat Data-Science-Teams aufgebaut und Produkte in Start-ups und Unternehmen eingeführt und ist ein preisgekrönter Lehrer, Coach und Mentor. Im Jahr 2020 gründete er Rowan Cognitive Data Science Solutions, um sein Know-how und seine technische Expertise sowie ein starkes Netzwerk von Partnerschaften in die Schweizer Data Science Community einzubringen. Seine Erfahrung umfasst verschiedene Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Telekommunikation, Versicherungen und KI-Start-ups in den Bereichen Transport, Sprache und Medizintechnik. Er hat Informatik und künstliche Intelligenz studiert, bevor das cool war, und hat nach seiner Promotion in Computational Neuroscience über die Modellierung der Alzheimer-Krankheit auch als wissenschaftlicher Forscher gearbeitet.

Das Gespräch beginnt gleich damit, dass wir versuchen herauszufinden, was unseren Gast dazu inspiriert hat, eine Karriere in der Datenwissenschaft anzustreben. Das führt zu einer Diskussion über Fähigkeiten und Spezialisierungen, die für Datenwissenschaftler wertvoll sind, sowie über gängige Missverständnisse, die in Bezug auf das Feld bestehen könnten. Marc geht dann etwas tiefer in die Datenwissenschaft und KI ein und bringt Themen wie NLP, Forschung und Open-Source-Modelle auf den Tisch. Auch die Sichtweise von Unternehmen wird in diesem Chat nicht außer Acht gelassen. Eines der Themen ist der beste Einstieg in die Datenwissenschaft und häufige Fallstricke. Wir nähern uns der Ziellinie und werfen einen Blick in die Zukunft, worauf sich Datenwissenschaftler konzentrieren sollten und welche Rolle das Quantencomputing spielen wird.

Wie Sie sehen können, ist diese Folge ein Muss für jeden, der sich für Data Science interessiert. Unternehmen, Datenwissenschaftler, Studenten oder einfach nur KI-Neugierige werden einen Riesenspaß haben!

Wenn Sie wissen möchten, wie Sie Ihr Data-Science-Projekt erfolgreich in ein KI-Produkt verwandeln können, sollten Sie sich unbedingt diesen Blogartikel von Marc Giombetti ansehen.

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